崗位職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)AI模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與開發(fā)工作，滿足智能推薦等業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，并持續(xù)進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。
2、處理海量數(shù)據(jù)集，開展數(shù)據(jù)清洗與挖掘，為模型迭代和業(yè)務(wù)策略提供數(shù)據(jù)支撐。
3、關(guān)注人工智能領(lǐng)域最新算法進(jìn)展，結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)提出創(chuàng)新性技術(shù)方案，推動(dòng)產(chǎn)品智能化升級(jí)。
4、協(xié)同多部門推進(jìn)AI項(xiàng)目落地，參與從需求梳理、方案設(shè)計(jì)到部署上線的完整流程，保障項(xiàng)目按時(shí)交付。
5、為內(nèi)部團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)協(xié)助，維護(hù)現(xiàn)有系統(tǒng)功能，確保線上服務(wù)穩(wěn)定高效運(yùn)行。
6、具備將AI能力本地化并集成至自研平臺(tái)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

要求：
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2.精通Python等編程語(yǔ)言，熟練使用TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架；
3.具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底，掌握線性代數(shù)、概率論、微積分等知識(shí)，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法與數(shù)據(jù)挖掘方法；
4.擁有出色的數(shù)據(jù)分析與處理能力，能夠從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提煉有效信息；
5.具備較強(qiáng)的邏輯思維與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能獨(dú)立解決技術(shù)難題；
6.需具備相關(guān)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，無同類項(xiàng)目經(jīng)歷者請(qǐng)勿投遞