崗位職責(zé)：
1.程序設(shè)計與優(yōu)化：負(fù)責(zé)公司大模型應(yīng)用產(chǎn)品的提示詞設(shè)計、調(diào)優(yōu)及效果分析，保障生成式AI輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性與實(shí)用價值。
2.服務(wù)接口開發(fā)：承擔(dān)生成式AI服務(wù)接口的開發(fā)與日常維護(hù)，確保AI功能順利集成至現(xiàn)有系統(tǒng)架構(gòu)中。
3.業(yè)務(wù)落地與創(chuàng)新：將生成式AI技術(shù)深度融入公司實(shí)際業(yè)務(wù)場景，重點(diǎn)面向制造領(lǐng)域（如MES、WMS、PLM等系統(tǒng)），推進(jìn)技術(shù)在真實(shí)環(huán)境中的應(yīng)用。
4.模型微調(diào)與訓(xùn)練：基于開源大模型開展微調(diào)與訓(xùn)練工作，提升模型表現(xiàn)力，貼合具體業(yè)務(wù)需求。
5.跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與產(chǎn)品、研發(fā)及業(yè)務(wù)部門密切配合，推動AI方案有效支撐公司戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
6.具備將AI大模型本地部署并對接自研系統(tǒng)的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

要求：
1.計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)位；
2.精通Python等編程語言，掌握主流深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等；
3.具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)功底，涵蓋線性代數(shù)、概率論、微積分等內(nèi)容；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)挖掘方法；
4.擁有出色的數(shù)據(jù)分析與處理能力，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘有效信息；
5.具備較強(qiáng)的邏輯思維能力和團(tuán)隊(duì)合作意識。