崗位職責：
1.對整機柜服務器產(chǎn)品開展計算、互聯(lián)、監(jiān)控等核心能力的系統(tǒng)性開發(fā)與能力提升；
2.探索適配整機柜異構服務器的業(yè)務方向，完成昆侖組件的設計與實現(xiàn)，涵蓋性能評估、容器鏡像構建等內(nèi)容；
3.結合整機柜硬件架構及實際業(yè)務場景，搭建典型故障案例庫，并制定相應的故障診斷策略；
4.跟蹤前沿GPU架構技術發(fā)展，參與未來AI基礎設施的技術路線規(guī)劃與設計；
5.基于業(yè)務特征建模，建立異構硬件與系統(tǒng)的端到端量化分析體系，支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品決策，推動異構服務器方案落地。

任職要求：
1.熟悉GPU/AIASIC相關硬件設計、芯片架構及配套服務器系統(tǒng)設計，具備NVIDIAGPU、AMDGPU等主流架構經(jīng)驗者優(yōu)先；
2.有GPGPU微架構分析的實際項目經(jīng)歷，具備AI芯片設計或軟硬件協(xié)同技術研究背景者更佳；
3.掌握GPU負載運行中的RAS可靠性問題及軟硬件協(xié)同性能profiling技術，具備實際問題定位與解決能力；
4.熟練使用python、C++及l(fā)inux開發(fā)環(huán)境，精通CUDA編程；具備Cutlass、Triton調(diào)優(yōu)經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉常用profiling工具的使用與數(shù)據(jù)分析方法；
5.精通主流AI框架（PyTorch、TensorFlow），掌握大模型訓練框架（megatron、deepspeed）及推理框架（sglang、vllm）；
6.深入理解常見大模型結構與算法原理，掌握訓練與推理環(huán)節(jié)的核心工程優(yōu)化手段；
7.具備良好的學習適應能力和抗壓性，能應對快速迭代的技術環(huán)境；
8.具備優(yōu)秀的跨團隊協(xié)作意識與溝通能力。