職位描述：
1.深入掌握主流AI芯片架構(gòu)，分析硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)，輸出軟硬件協(xié)同優(yōu)化方案及性能調(diào)優(yōu)實(shí)踐指導(dǎo)；
2.理解AI、大數(shù)據(jù)與HPC類(lèi)應(yīng)用在異構(gòu)計(jì)算環(huán)境下的技術(shù)挑戰(zhàn)，結(jié)合AI加速芯片能力，構(gòu)建高性能異構(gòu)計(jì)算解決方案；
3.專(zhuān)注異構(gòu)資源的實(shí)時(shí)性能監(jiān)控與分析，主導(dǎo)系統(tǒng)層級(jí)的性能評(píng)估與業(yè)務(wù)瓶頸識(shí)別，保障異構(gòu)集群的高可用性；
4.推進(jìn)異構(gòu)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施向serverless架構(gòu)演進(jìn)，支撐云原生異構(gòu)計(jì)算體系的技術(shù)升級(jí)；
5.把握人工智能與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的發(fā)展方向，參與未來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)算力平臺(tái)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)；

職位要求
1.具備扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟練掌握C/C++/Go/Rust等語(yǔ)言，具備良好的工程化開(kāi)發(fā)規(guī)范；
2.精通Linux操作系統(tǒng)原理，具備大規(guī)模生產(chǎn)級(jí)系統(tǒng)軟件的研發(fā)與運(yùn)維經(jīng)歷；
3.具備大型GPU集群的監(jiān)控體系搭建、性能剖析（profiling）與資源調(diào)度實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
4.熟悉異構(gòu)計(jì)算編程模型，了解主流AI加速芯片（如NVIDIA,AMD等）的架構(gòu)設(shè)計(jì)與計(jì)算特性；
5.熟悉Kubernetes架構(gòu)與編程模式，有容器化技術(shù)的實(shí)際項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)；
6.能夠閱讀英文技術(shù)文檔，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)歷，具備5年及以上云計(jì)算或AI基礎(chǔ)設(shè)施研發(fā)經(jīng)歷。

優(yōu)先考慮：
1.具備GPU驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)背景者優(yōu)先；
2.參與過(guò)GPU穩(wěn)定性保障體系建設(shè)者優(yōu)先；
3.具備GPU熱遷移功能開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；
4.有大規(guī)模GPU集群監(jiān)控、在線性能分析及穩(wěn)定性維護(hù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5.有Kubernetes二次開(kāi)發(fā)或異構(gòu)資源調(diào)度開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6.熟悉docker/containerd/runc組件，具備OCIHook開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；