1.基于云通信場景下的海量級通信數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換與加載（ETL）流程及深度數(shù)據(jù)挖掘，構(gòu)建高效的大數(shù)據(jù)資源調(diào)度優(yōu)化方案，提升通信資源配置效率與使用效益。
2.深入洞察通信業(yè)務(wù)運行機制，結(jié)合數(shù)據(jù)探查與分析手段，識別關(guān)鍵數(shù)據(jù)特征、潛在規(guī)律與變量關(guān)聯(lián)，建立能夠精準反映業(yè)務(wù)健康狀態(tài)的數(shù)據(jù)指標體系，支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策機制。
3.主導(dǎo)云通信資源調(diào)度方向的數(shù)據(jù)開發(fā)工作，研發(fā)數(shù)據(jù)工具與算法模型，設(shè)計端到端的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)架構(gòu)，搭建核心數(shù)據(jù)模型，并依據(jù)業(yè)務(wù)反饋持續(xù)開展模型評估與迭代優(yōu)化，為算法應(yīng)用、數(shù)據(jù)服務(wù)及業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供穩(wěn)定、高質(zhì)量、高效率的數(shù)據(jù)底層支撐、數(shù)據(jù)產(chǎn)品與資產(chǎn)沉淀。
4.聚焦降本增效策略研究，圍繞業(yè)務(wù)目標，整合內(nèi)外部多源信息，提煉具備可執(zhí)行性的分析洞察，開發(fā)配套可視化工具，為供應(yīng)鏈效能提升、成本控制優(yōu)化、周期效率改善等關(guān)鍵環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)賦能；將分析成果通過可視化方式呈現(xiàn)，并按需輸出專業(yè)數(shù)據(jù)報告。

職位要求：
1.具備3年以上數(shù)據(jù)開發(fā)或數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗，完整參與過數(shù)據(jù)類項目全周期實施，有通信、云計算、供應(yīng)鏈管理等相關(guān)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析實踐經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
2.熟悉主流大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力，熟練掌握SQL/HQL，精通Python/Hadoop/Spark/Flink等技術(shù)棧，具備數(shù)據(jù)挖掘、大模型數(shù)據(jù)應(yīng)用、人工智能或數(shù)學(xué)建模項目背景者優(yōu)先。
3.具備較強的業(yè)務(wù)理解能力，能面向特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域設(shè)計合理的數(shù)據(jù)架構(gòu)，熟練運用統(tǒng)計學(xué)方法與機器學(xué)習(xí)工具開展復(fù)雜數(shù)據(jù)建模工作。
4.熟練使用主流數(shù)據(jù)可視化工具，可根據(jù)實際業(yè)務(wù)場景獨立完成復(fù)雜可視化模型的設(shè)計與實現(xiàn)。
5.抗壓能力強，具備嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)邏輯思維，富有好奇心，持續(xù)學(xué)習(xí)，工作積極主動。