1、數(shù)據(jù)體系構(gòu)建：制定APP各模塊（車控/商城/社區(qū)）及私域業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)范，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集、清洗與存儲(chǔ)流程；
2、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)優(yōu)化：建立BI可視化看板（如用戶活躍分布圖、轉(zhuǎn)化路徑漏斗），滿足產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)及管理層等多角色的數(shù)據(jù)使用需求；
3、數(shù)據(jù)賦能決策：按周期產(chǎn)出數(shù)據(jù)分析報(bào)告（周報(bào)/月報(bào)），主導(dǎo)數(shù)據(jù)復(fù)盤會(huì)議，輸出功能迭代與運(yùn)營(yíng)策略優(yōu)化建議；
4、用戶標(biāo)簽建設(shè)：融合APP行為數(shù)據(jù)與私域數(shù)據(jù)（企微/社群），搭建用戶分層標(biāo)簽體系（如“高價(jià)值車主”“潛在換電池用戶”）；
5、AI技術(shù)整合：推進(jìn)AI模型落地應(yīng)用（如用戶流失預(yù)測(cè)、商品智能推薦），提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

任職要求：
1、具備3年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，曾獨(dú)立主導(dǎo)DAU50萬(wàn)+產(chǎn)品的數(shù)據(jù)體系建設(shè)，有IoT或電商領(lǐng)域背景者優(yōu)先；
2、熟練掌握數(shù)據(jù)埋點(diǎn)工具（神策/GrowingIO）、BI平臺(tái)（Tableau/QuickBI），能熟練運(yùn)用SQL/Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；
3、了解用戶畫像構(gòu)建方法，具備AI模型實(shí)際落地經(jīng)驗(yàn)（如推薦系統(tǒng)、預(yù)測(cè)類模型）；
4、具備較強(qiáng)的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，可將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可行的數(shù)據(jù)解決方案（如定義“用戶忠誠(chéng)度”指標(biāo)）；
5、對(duì)出行行業(yè)數(shù)據(jù)具有敏銳洞察（如騎行里程分布、電池健康衰減趨勢(shì)）。