1.定價模型研發(fā)與迭代
設(shè)計并優(yōu)化面向單一文化藝術(shù)品的定價模型，融合市場供需關(guān)系、歷史成交數(shù)據(jù)、稀缺性等多維度變量；建立覆蓋采購、鑒定等環(huán)節(jié)的成本核算體系；持續(xù)開展回溯驗證，動態(tài)調(diào)整模型參數(shù)與邏輯結(jié)構(gòu)。

2.隨機模擬與策略優(yōu)化
運用蒙特卡洛方法、幾何布朗運動等技術(shù)模擬價格路徑及市場不確定性；通過仿真實驗分析產(chǎn)品參數(shù)（如保證金率、手續(xù)費率）對交易行為與盈利表現(xiàn)的影響；結(jié)合動態(tài)規(guī)劃或強化學習框架，構(gòu)建策略自適應優(yōu)化機制。

3.數(shù)據(jù)處理與建模支撐
整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)源（包括拍賣記錄、行業(yè)指數(shù)等）構(gòu)建標準化交易數(shù)據(jù)庫；采用回歸分析、時間序列模型、梯度提升樹等方法識別價格核心影響因子；開發(fā)可視化報表工具，輸出定價分析報告與策略優(yōu)化建議。

4.跨部門協(xié)同與模型落地
聯(lián)動產(chǎn)品、風控等團隊推動模型在交易流程中的集成應用，確保模型具備良好可解釋性與業(yè)務適配性；持續(xù)監(jiān)控線上模型運行狀態(tài)，制定異常響應機制與風險處置預案。

二、任職要求
1.本科及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學、金融工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，具備扎實的數(shù)理功底。
2.精通Python數(shù)據(jù)建模：熟練使用numpy/pandas進行數(shù)據(jù)預處理，掌握scipy/statsmodels開展統(tǒng)計建模，熟悉scikit-learn/XGBoost構(gòu)建機器學習模型（具備PyTorch/TensorFlow或OR-Tools經(jīng)驗者優(yōu)先）；
3.掌握隨機模擬技術(shù)（如蒙特卡洛模擬）及優(yōu)化算法（如遺傳算法、強化學習）的實現(xiàn)與參數(shù)調(diào)優(yōu)。
4.理解金融產(chǎn)品定價原理（如期權(quán)定價模型），能夠遷移應用于藝術(shù)品估值場景；有市場風險建模、波動率預測經(jīng)驗者優(yōu)先；
5.具備較強邏輯思維與問題分解能力，可獨立完成從數(shù)據(jù)提取到模型部署的全流程工作；具備良好溝通能力，能向非技術(shù)團隊清晰傳達模型邏輯與結(jié)果。

加分項：了解藝術(shù)品交易市場的運作特點與行業(yè)背景。