崗位職責(zé)
1、AI與數(shù)據(jù)治理融合：研究將AI及大模型技術(shù)深度集成至傳統(tǒng)數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品中，提升治理工具的智能化程度，增強數(shù)據(jù)治理實施過程中的效率與準確性。
2、數(shù)據(jù)治理：制定并落實數(shù)據(jù)治理方案，涵蓋數(shù)據(jù)質(zhì)量管控、數(shù)據(jù)安全及合規(guī)要求，保障數(shù)據(jù)的可靠性與一致性。
3、數(shù)據(jù)架構(gòu)優(yōu)化：評估現(xiàn)有數(shù)據(jù)架構(gòu)體系，提出切實可行的優(yōu)化建議，提升數(shù)據(jù)存儲、處理與分析的整體效能。
4、跨部門協(xié)同：聯(lián)合各業(yè)務(wù)團隊與職能部門，推動數(shù)據(jù)治理與AI策略的統(tǒng)一落地與高效執(zhí)行。
5、技術(shù)探索與創(chuàng)新：持續(xù)跟蹤數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能前沿動態(tài)，將新興技術(shù)成果融入數(shù)據(jù)治理實踐，保持技術(shù)先進性。
6、性能監(jiān)控與調(diào)優(yōu)：對數(shù)據(jù)處理流程及分析性能進行持續(xù)監(jiān)控，定期開展AI模型與大模型的評估與優(yōu)化工作。
7、培訓(xùn)與賦能：為團隊提供專業(yè)技術(shù)支持與指導(dǎo)，組織相關(guān)培訓(xùn)，提升團隊整體在數(shù)據(jù)治理方面的實操能力。

任職要求
1、具備三年及以上人工智能領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗。
2、具有實際參與數(shù)據(jù)治理項目的經(jīng)驗，精通數(shù)據(jù)治理核心方法論與實踐，熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全、隱私保護及相關(guān)合規(guī)規(guī)范。
3、具備扎實的數(shù)據(jù)分析與處理能力，熟練使用主流數(shù)據(jù)分析工具及編程語言（如Python、R等）。
4、深入掌握人工智能與機器學(xué)習(xí)的技術(shù)原理，能在復(fù)雜業(yè)務(wù)場景中有效應(yīng)用相關(guān)技術(shù)。
5、具備良好的溝通表達能力和團隊協(xié)作意識，能夠順暢對接技術(shù)與非技術(shù)角色。
6、具備獨立推進項目的能力，在策略規(guī)劃、技術(shù)落地及制度建設(shè)方面展現(xiàn)出一定的主導(dǎo)力。
7、具備大數(shù)據(jù)平臺操作經(jīng)驗或云計算背景者優(yōu)先，擁有開發(fā)能力或參與過數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目者更佳。