崗位職責(zé)：
1、AI市場洞察和競對(duì)分析
?洞察和AI相關(guān)的市場機(jī)會(huì)、市場容量和競爭格局。
?分析競對(duì)產(chǎn)品核心指標(biāo)、市場策略和市場價(jià)格。
?快速捕捉市場熱點(diǎn)和客戶業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，挖掘產(chǎn)品商機(jī)，快速推動(dòng)落地，形成領(lǐng)先競爭力。
2、AI產(chǎn)品商機(jī)判斷和深度技術(shù)交流
?作為產(chǎn)品線代表，參與商業(yè)策略設(shè)計(jì)和商機(jī)判斷。
?對(duì)復(fù)雜項(xiàng)目需求，協(xié)同銷售團(tuán)隊(duì)與客戶進(jìn)行深度技術(shù)交流，結(jié)合對(duì)行業(yè)發(fā)展方向和技術(shù)變革方向的洞察，就具體技術(shù)場景引導(dǎo)客戶關(guān)鍵決策人決策，促進(jìn)商機(jī)轉(zhuǎn)化。
3、AI產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)和技術(shù)支持
?對(duì)復(fù)雜項(xiàng)目，理解客戶的業(yè)務(wù)和功能性/非功能型需求、性能及可用性需求，基于客戶場景，提供有技術(shù)競爭力和可行性、成本優(yōu)勢的產(chǎn)品組合方案，并在產(chǎn)品選型/POC/報(bào)價(jià)配置時(shí)，提供技術(shù)支持。
?提煉基于客戶業(yè)務(wù)場景的關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)，形成領(lǐng)先的技術(shù)指標(biāo)，在POC、winback等業(yè)務(wù)活動(dòng)中落地驗(yàn)證。
?復(fù)雜項(xiàng)目推進(jìn)方案跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同優(yōu)化，成本，性能，穩(wěn)定性等多維度提升解決方案的競爭力。
?探索創(chuàng)新產(chǎn)品的方案和場景，推動(dòng)新產(chǎn)品快速市場覆蓋，保障產(chǎn)品創(chuàng)新活力。
?對(duì)大客戶提供售后的關(guān)鍵技術(shù)答疑，用技術(shù)推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。
4、AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)和優(yōu)化支持
?通過對(duì)行業(yè)、場景的深入了解，參與產(chǎn)品的重大功能設(shè)計(jì)、定價(jià)設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)，協(xié)助產(chǎn)品在行業(yè)/場景下保持領(lǐng)先性。
?識(shí)別并精準(zhǔn)提煉客戶的共性需求和痛點(diǎn)，反哺產(chǎn)品設(shè)計(jì)，推動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)和多產(chǎn)品融合、新產(chǎn)品和功能孵化。
5、最佳實(shí)踐沉淀和賦能
?沉淀面向細(xì)分場景的最佳實(shí)踐，選擇性輸出IaC代碼，通過項(xiàng)目實(shí)踐總結(jié)標(biāo)桿成功案例，提煉共性模塊、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化能力，加速產(chǎn)品方案規(guī)?；瘡?fù)制。
?提煉產(chǎn)品優(yōu)勢功能性能參數(shù)，并針對(duì)性的設(shè)計(jì)測試用例，放大產(chǎn)品和技術(shù)的影響力，沉淀基于測試用例、測試方案的解決方案競爭力。
?參與產(chǎn)品GTM材料編寫、與伙伴共創(chuàng)聯(lián)合解決方案、對(duì)銷售團(tuán)隊(duì)和生態(tài)伙伴賦能。
任職要求：
1.精通大模型算法和技術(shù)、分布式訓(xùn)練\推理優(yōu)化、CV\NLP、搜推廣算法、自動(dòng)駕駛算法一項(xiàng)以上，包括：
1）熟悉深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow或Pytorch；
2）熟悉主流大模型的結(jié)構(gòu)、訓(xùn)推流程、階段及樣本處理過程：
3）熟悉主流的開源生態(tài)框架及相關(guān)原理（如：LangChain、CoT框架、MCP,A2A等熱門協(xié)議和框架、熟悉Reasoning模型及訓(xùn)推）；
4）熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)模型基礎(chǔ)算法原理及知識(shí)，熟悉sklearn、sparkml等開源機(jī)器學(xué)習(xí)類庫；
5）熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架PAl-Chartlearn、Verl等，以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略、原理及其優(yōu)劣勢
6）熟悉分布式訓(xùn)練框架Deepspeed、Megatron、FSDP等；
7）熟悉VLLM、sglang、LMDeploy、BladeLLM等推理框架，以及框架提供超參數(shù)的意義和效果
8）領(lǐng)域類模型和算法：LLM、VLM、多模態(tài)、自動(dòng)駕駛、搜推廣算法等
2.具備5年以上AI解決方案或算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3.熟悉AlInfra硬件基礎(chǔ)知識(shí)，如異構(gòu)計(jì)算服務(wù)器架構(gòu)、高性能網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，GPU/AI芯片及芯片互聯(lián)，CPU/GPU/內(nèi)存/存儲(chǔ)訪問，服務(wù)器組網(wǎng)架構(gòu)，多級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)以及能力邊界
4.熟悉分布式系統(tǒng)軟件基礎(chǔ)知識(shí)，如linux操作系統(tǒng)、kubernets、GPU驅(qū)動(dòng)及SDK,CUDA、容器服務(wù)等
5.具備AI相關(guān)實(shí)操能力：包括Python/Shell編程能力、大模型SDK調(diào)用、使用主流的開源框架、產(chǎn)品SDK或標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)進(jìn)行ML、DL模型的推理、訓(xùn)練、部署，使用Asight,Nsight、torchprofiler等GPU性能分析工具進(jìn)行AI任務(wù)的性能分析，并進(jìn)行性能優(yōu)化
6.有良好的客戶服務(wù)理念，強(qiáng)烈的工作責(zé)任心，執(zhí)行力和自驅(qū)力，具備良好的團(tuán)隊(duì)合作能力；
7.邏輯思維清晰，有出色的溝通、協(xié)調(diào)、演講能力、文檔編寫能力。