一、工作職責(zé)
1、參與產(chǎn)品相關(guān)的模式識別與信號處理算法架構(gòu)設(shè)計，承擔(dān)產(chǎn)品開發(fā)中的代碼實現(xiàn)任務(wù)；
2、根據(jù)質(zhì)量管理體系要求，編寫相應(yīng)的開發(fā)文檔與測試文檔；
3、參與算法性能驗證、臨床數(shù)據(jù)收集等相關(guān)支持性工作；
4、負(fù)責(zé)疑難技術(shù)問題的定位與優(yōu)化改進；
5、參與前沿技術(shù)探索及專利撰寫工作；
6、四個主要技術(shù)方向：
1）腦電、圖像、視頻等領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)模型與大模型架構(gòu)研究；
2）人形機器人或外骨骼系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與傳感器的虛擬仿真建模；
3）人體肌骨系統(tǒng)與外骨骼裝置的聯(lián)合仿真及協(xié)同控制策略研究；
4）機器人強化學(xué)習(xí)仿真訓(xùn)練與仿真至現(xiàn)實遷移校準(zhǔn)技術(shù)。

二、任職要求
1、計算機、人工智能、電子工程等相關(guān)專業(yè)背景；
2、碩士應(yīng)屆生或畢業(yè)兩年以內(nèi)；
3、熟練掌握并深入理解主流人工智能、深度學(xué)習(xí)、模式識別及經(jīng)典信號處理算法；
4、精通Python（PyTorch），能夠獨立完成算法與模型構(gòu)建；
5、掌握算法與模型底層機制，具備應(yīng)對研發(fā)中突發(fā)問題的分析與解決能力；
6、熟悉C/C++語言，了解算法在硬件端的部署流程，有相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；
7、具備以下至少一項實際經(jīng)驗：
1）參與過高復(fù)雜度深度學(xué)習(xí)或機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練與測試工作（如有GitHub開源項目請附鏈接）；
2）參與過復(fù)雜的機器人仿真建模、平衡控制算法或強化學(xué)習(xí)項目；
3）在人工智能與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域發(fā)表過高水平學(xué)術(shù)論文（如IEEETrans、CVPR等頂會或期刊）。