崗位核心職責(zé)
1、負(fù)責(zé)GPU算力平臺底層調(diào)度系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)，基于Golang實現(xiàn)分布式任務(wù)調(diào)度引擎，包括任務(wù)優(yōu)先級排序、GPU資源（算力/顯存）動態(tài)分配、節(jié)點(diǎn)負(fù)載均衡及故障自愈邏輯；
2、主導(dǎo)算力平臺API網(wǎng)關(guān)的架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)，處理千萬級并發(fā)請求的路由轉(zhuǎn)發(fā)、流量控制（限流/熔斷）、身份認(rèn)證與權(quán)限校驗，保障網(wǎng)關(guān)與調(diào)度系統(tǒng)的高效協(xié)同；
3、參與GPU集群資源管理模塊開發(fā)，對接Kubernetes/Docker容器化技術(shù)，實現(xiàn)算力資源的細(xì)粒度隔離（如MIG/GPUSharing）及彈性伸縮；
優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)與網(wǎng)關(guān)的性能瓶頸，通過代碼級優(yōu)化、協(xié)議改進(jìn)（如HTTP/2、gRPC）等方式提升系統(tǒng)吞吐量與響應(yīng)速度，保障高并發(fā)場景下的穩(wěn)定性；
4、與硬件團(tuán)隊、算法團(tuán)隊協(xié)作，將GPU架構(gòu)特性（如算力調(diào)度策略、顯存復(fù)用）融入底層系統(tǒng)，支撐大模型訓(xùn)練/推理任務(wù)的高效運(yùn)行；
負(fù)責(zé)系統(tǒng)監(jiān)控與問題排查體系建設(shè)，設(shè)計關(guān)鍵指標(biāo)（如調(diào)度延遲、網(wǎng)關(guān)錯誤率）的告警機(jī)制，快速響應(yīng)并解決線上技術(shù)問題。

任職要求
1、學(xué)歷：雙一流高校統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、軟件工程、電子信息等相關(guān)專業(yè)；
2、經(jīng)驗：3-5年軟件開發(fā)經(jīng)驗，其中至少3年以上Golang全棧開發(fā)經(jīng)驗，有分布式系統(tǒng)或底層中間件開發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先；
3、既往在又拍云、厚德云、慧星云、PPIO工作優(yōu)先考慮

技術(shù)能力：
1、精通Golang并發(fā)編程、內(nèi)存管理及性能調(diào)優(yōu)，熟悉Go語言標(biāo)準(zhǔn)庫及常用框架（如Gin、Go-Micro）；
2、深入理解分布式系統(tǒng)原理，有底層調(diào)度系統(tǒng)（如任務(wù)調(diào)度、資源管理）或API網(wǎng)關(guān)開發(fā)經(jīng)驗，熟悉調(diào)度算法（如FCFS、優(yōu)先級調(diào)度、負(fù)載均衡）；
3、熟悉容器化技術(shù)（Kubernetes/Docker），了解GPU資源在容器中的調(diào)度機(jī)制（如nvidia-docker、DevicePlugin）；
4、掌握API網(wǎng)關(guān)核心技術(shù)（如路由轉(zhuǎn)發(fā)、限流算法、認(rèn)證協(xié)議OAuth2.0/JWT），有Kong/Traefik二次開發(fā)或自定義網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)經(jīng)驗者優(yōu)先；

加分項：
1、有AI算力平臺、超算中心調(diào)度系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗，了解GPU架構(gòu)（如A100/H100）及算力調(diào)度特性；
2、熟悉分布式存儲（如Ceph）、消息隊列（如Kafka/RabbitMQ）在高并發(fā)場景的應(yīng)用；
3、有開源項目貢獻(xiàn)經(jīng)驗（如Kubernetes生態(tài)、Golang中間件）。