崗位職責
1.參與視覺多模態(tài)算法的研發(fā)與實際應用，涵蓋VLM、OCR、檢測/分割/識別、生成、鑒偽等相關技術方向；
2.跟進圖像、視頻及多模態(tài)領域的最新算法進展，結合金融場景的業(yè)務需求構建算法流程，并推動技術方案的實施落地；
3.協(xié)助完成數(shù)據(jù)采集與清洗工作，保障數(shù)據(jù)質量與可用性，支撐模型訓練與評估任務；
4.基于深度學習框架（如PyTorch、TensorFlow等）開展模型訓練與微調，分析模型表現(xiàn)并進行性能優(yōu)化，通過實驗提出創(chuàng)新性改進策略；
5.定期參與團隊技術交流與討論，引入前沿算法理念，助力產品技術迭代與升級。

任職要求
1.教育背景：計算機科學、軟件工程、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)在讀碩士或博士研究生，具備扎實的理論功底和良好的學習能力；
2.掌握深度學習模型訓練方法，有項目實踐經驗者優(yōu)先；熟悉深度學習基本原理，包括神經網絡結構、反向傳播、優(yōu)化器等，能獨立完成算法搭建與訓練；
3.在計算機視覺或視覺多模態(tài)方向具有堅實的算法基礎，了解該領域的發(fā)展歷程與前沿動態(tài)；
4.在國際人工智能頂級會議或期刊（CVPR/AAAI/ICML/ICCV/ECCV/NeurIPS/ACL/EMNLP）有論文發(fā)表者優(yōu)先；
5.具備相關領域頭部企業(yè)實習經歷者優(yōu)先；
6.實習期不少于4個月，可實習6個月以上者優(yōu)先。