一、崗位職責(zé)
參與多模態(tài)大模型（如文本、圖像、視頻等）的算法研發(fā)工作，涵蓋模型結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、優(yōu)化迭代及訓(xùn)練實(shí)驗(yàn)等相關(guān)內(nèi)容。
基于深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow等）完成多模態(tài)模型的訓(xùn)練與微調(diào)，分析模型表現(xiàn)并進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)，結(jié)合實(shí)驗(yàn)結(jié)果提出具有創(chuàng)新性的改進(jìn)策略。
協(xié)助開展多模態(tài)數(shù)據(jù)的采集、整理與預(yù)處理工作，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性，支撐模型訓(xùn)練與評估流程。
深入研究并優(yōu)化多模態(tài)文檔理解與解析算法，持續(xù)完善技術(shù)方案，解決實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的問題，并推動(dòng)技術(shù)成果落地應(yīng)用。
關(guān)注多模態(tài)領(lǐng)域的最新技術(shù)動(dòng)態(tài)與學(xué)術(shù)進(jìn)展，積極參與團(tuán)隊(duì)內(nèi)部技術(shù)交流，將前沿算法理念融入實(shí)際項(xiàng)目，助力產(chǎn)品技術(shù)能力提升。

二、任職要求
1.教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)在讀研究生，具備扎實(shí)的理論功底和良好的自主學(xué)習(xí)能力。
2.具備大模型訓(xùn)練或微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，有大規(guī)模數(shù)據(jù)清洗實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.能確保連續(xù)實(shí)習(xí)/工作時(shí)間不少于6個(gè)月，且可全職投入工作者優(yōu)先考慮；

2.技能要求：
1）熟練掌握Python編程語言，具備規(guī)范的代碼書寫習(xí)慣，熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計(jì)。
2）熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow等），擁有相關(guān)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；了解深度學(xué)習(xí)基本原理，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、反向傳播機(jī)制、優(yōu)化算法等，能夠獨(dú)立完成基礎(chǔ)模型的構(gòu)建與訓(xùn)練任務(wù)。
3）對多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理與分析有濃厚興趣，至少了解一種多模態(tài)相關(guān)方向的基礎(chǔ)知識(shí)，如計(jì)算機(jī)視覺（圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測等）、自然語言處理（文本分類、機(jī)器翻譯等）或語音識(shí)別技術(shù)。
4）在國際人工智能頂級會(huì)議或期刊（CVPR/AAAI/ICML/ICCV/ECCV/NeurIPS/ACL/EMNLP）發(fā)表過論文者優(yōu)先