崗位職責：
?運用大語言模型結(jié)合LTR技術(shù)（Pairwise/Listwise/重排）優(yōu)化風控排序策略，實現(xiàn)通過率與風險收益的雙重提升；
?將點擊率/轉(zhuǎn)化率領(lǐng)域的成熟排序方法遷移至違約概率、反欺詐及損失感知排序場景；
?應(yīng)對曝光偏差、選擇性偏差與反饋延遲問題，采用OPE/IPS/DR等方法進行精準離線評估；
?搭建覆蓋數(shù)據(jù)處理、模型訓練、上線部署與效果監(jiān)控的全流程體系，保障系統(tǒng)延遲、成本與合規(guī)要求；
?借助A/B測試與因果推斷手段推動業(yè)務(wù)指標增長，輸出可復用的方法論與可解釋性分析報告。

任職要求：
?具備5–10年在推薦、廣告或搜索排序領(lǐng)域的工作經(jīng)驗，主導過重排模塊或兩段式架構(gòu)設(shè)計；
?熟悉大模型訓練與對齊技術(shù)（如SFT/DPO/RAG/蒸餾/量化），能將LLM應(yīng)用于召回、重排或流量調(diào)度；
?掌握多任務(wù)建模范式（如MMoE/PLE）、序列建模方法、Listwise損失函數(shù)與概率校準技術(shù)，了解偏置糾正與OPE評估框架；
?擁有實際線上模型落地經(jīng)驗，具備高性能推理與系統(tǒng)優(yōu)化能力；
?具備風控建?；虺杀久舾行蛢?yōu)化實踐者優(yōu)先，熟悉拒絕推斷、模型穩(wěn)定性分析與合規(guī)審計流程。