工作職責(zé)：
1、探索AI大模型的核心能力，結(jié)合實(shí)際行業(yè)場(chǎng)景與數(shù)據(jù)，應(yīng)對(duì)大模型系統(tǒng)化落地中的各類挑戰(zhàn)，涵蓋模型微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練、LLM上下文工程等關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)；
2、研究主流開源大模型的應(yīng)用與性能優(yōu)化，包括行業(yè)級(jí)大模型的訓(xùn)練與推理實(shí)現(xiàn)，以及面向特定場(chǎng)景的小模型蒸餾技術(shù)；
3、緊跟大語言模型前沿發(fā)展動(dòng)態(tài)，推動(dòng)生成質(zhì)量不斷優(yōu)化，持續(xù)突破業(yè)務(wù)應(yīng)用的效果邊界。

任職要求：
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或相關(guān)專業(yè)碩士學(xué)歷，具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、算法設(shè)計(jì)與AI工程理論基礎(chǔ)；
2、深刻理解大語言模型（LLM）底層機(jī)制，掌握Transformer結(jié)構(gòu)、注意力機(jī)制、模型微調(diào)方法；了解常見大模型優(yōu)化手段如LoRA、RLHF等；具備模型推理與任務(wù)規(guī)劃能力，熟悉思維鏈（Chain-of-Thought）、提示工程（PromptEngineering）、上下文工程等核心技術(shù)；
3、精通Python編程，掌握LLamaFactory/ms-swift等模型微調(diào)框架，熟悉vLLM等模型部署工具；
4、具有強(qiáng)烈的責(zé)任意識(shí)和自我驅(qū)動(dòng)力，能獨(dú)立開展技術(shù)攻關(guān)；具備良好溝通協(xié)調(diào)能力，可與多職能團(tuán)隊(duì)高效協(xié)同推進(jìn)項(xiàng)目。

加分項(xiàng)
大模型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：參與過大模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)或?qū)嶋H應(yīng)用項(xiàng)目，掌握HuggingFace、LangChain、LLamaIndex等LLM技術(shù)生態(tài)；
AI基礎(chǔ)設(shè)施背景：了解GPU計(jì)算、分布式訓(xùn)練架構(gòu)、高并發(fā)數(shù)據(jù)處理流程及向量數(shù)據(jù)庫等AI底層支撐技術(shù)。