崗位要求：
1.具備獨(dú)立或主導(dǎo)大模型相關(guān)應(yīng)用在開發(fā)、優(yōu)化及部署方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
2.精通Python編程，掌握主流深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）的使用與調(diào)優(yōu)。
3.深入理解大模型技術(shù)（如GPT、Qwen等），并在實(shí)際項(xiàng)目中具備成功應(yīng)用經(jīng)歷。
4.具有扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析能力與統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，能夠高效處理和解析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

崗位職責(zé)：
1.模型開發(fā)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)面向云端及端側(cè)的大模型性能提升，覆蓋多模態(tài)識(shí)別、文本生成、對(duì)話系統(tǒng)、代碼生成等應(yīng)用場(chǎng)景的技術(shù)實(shí)現(xiàn)。
2.應(yīng)用構(gòu)建：結(jié)合現(xiàn)有大模型能力，針對(duì)具體業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)并開發(fā)高效應(yīng)用，保障模型實(shí)用性與性能表現(xiàn)。
3.微調(diào)與定制化：依據(jù)企業(yè)實(shí)際場(chǎng)景對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行精細(xì)化調(diào)整，提供個(gè)性化、可落地的解決方案。
4.數(shù)據(jù)處理：規(guī)劃并執(zhí)行大規(guī)模數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注與預(yù)處理流程，支撐模型訓(xùn)練與效果評(píng)估。
5.技術(shù)創(chuàng)新：跟蹤前沿AI算法與架構(gòu)進(jìn)展，持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)性能；積極參與或牽頭新技術(shù)的研究與工程落地。