崗位職責(zé)：
工程落地：將nlp算法進(jìn)行工程化實(shí)現(xiàn)，推進(jìn)從算法原型到產(chǎn)品化部署的全流程調(diào)試與驗(yàn)證；
工具賦能：構(gòu)建AI訓(xùn)練、推理及交付相關(guān)的工具鏈或平臺(tái)，提升團(tuán)隊(duì)在算法研發(fā)與交付環(huán)節(jié)的整體效率；
部署優(yōu)化：承擔(dān)算法模型的部署任務(wù)，持續(xù)優(yōu)化推理性能與實(shí)時(shí)響應(yīng)能力，增強(qiáng)系統(tǒng)在高并發(fā)場(chǎng)景下的穩(wěn)定性和處理效率。

任職要求：
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或人工智能相關(guān)專業(yè)，具有一項(xiàng)以上大型軟件項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，曾獨(dú)立負(fù)責(zé)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)與開發(fā)；
熟練掌握至少兩門編程語言（如Python/Go/Rust等）；
了解RAG技術(shù)體系，具備檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)的實(shí)際開發(fā)經(jīng)歷；
熟悉Elasticsearch、Qdrant、Faiss等檢索工具及向量數(shù)據(jù)庫的使用與調(diào)優(yōu)；
具備分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)認(rèn)知，掌握Redis、mongo、Kafka等常用中間件的應(yīng)用場(chǎng)景與原理；
了解分布式計(jì)算架構(gòu)與模型并行方法，熟悉模型部署機(jī)制，掌握硬件加速方案以及容器化部署技術(shù)（如Docker和Kubernetes），能夠保障模型在訓(xùn)練和推理階段的穩(wěn)定運(yùn)行與維護(hù)。
具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析與處理能力，熟悉主流數(shù)據(jù)處理庫和工具，可完成數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注與建模分析工作，為算法提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持。

優(yōu)先項(xiàng)
具備AIGC類應(yīng)用（如智能寫作、對(duì)話機(jī)器人等）實(shí)際產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先