崗位職責(zé)：
工程落地：將nlp算法進行工程實現(xiàn)，推進從算法原型到產(chǎn)品化應(yīng)用的全流程調(diào)試與上線；
工具賦能：構(gòu)建AI訓(xùn)練、推理及交付相關(guān)的工具與平臺，提升團隊在算法研發(fā)與項目交付中的整體效率；
部署優(yōu)化：承擔(dān)算法模型的部署任務(wù)，持續(xù)優(yōu)化推理性能與時效性，增強系統(tǒng)響應(yīng)速度、高并發(fā)處理能力及運行穩(wěn)定性。

任職要求：
本科及以上學(xué)歷，計算機或人工智能相關(guān)專業(yè)，具有一項以上大型軟件項目實踐經(jīng)驗，曾獨立負(fù)責(zé)關(guān)鍵模塊的設(shè)計與開發(fā)；
熟練掌握至少兩門編程語言（如Python/Go/Rust等）；
了解RAG技術(shù)體系，具備檢索增強生成系統(tǒng)的實際開發(fā)經(jīng)歷；
熟悉Elasticsearch、Qdrant、Faiss等檢索工具及向量數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用；
具備分布式系統(tǒng)設(shè)計認(rèn)知，掌握Redis、mongo、Kafka等常用中間件的使用；
了解分布式計算與模型并行方法，掌握模型部署機制，熟悉硬件加速方案以及容器化部署技術(shù)（如Docker和Kubernetes），能夠保障模型在訓(xùn)練和推理階段的穩(wěn)定運行與維護。
對數(shù)據(jù)處理流程有深刻理解，熟悉主流數(shù)據(jù)處理庫與工具，可完成數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注與分析工作，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持。

優(yōu)先項
具備AIGC類應(yīng)用（如智能寫作、對話機器人）實際落地經(jīng)驗者優(yōu)先