崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品個(gè)性化推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，結(jié)合用戶(hù)行為數(shù)據(jù)及內(nèi)容特征，構(gòu)建高質(zhì)量的用戶(hù)體驗(yàn)
2.深入挖掘用戶(hù)需求與業(yè)務(wù)場(chǎng)景，持續(xù)迭代推薦算法與策略，優(yōu)化核心業(yè)務(wù)指標(biāo)表現(xiàn)
3.主導(dǎo)推薦系統(tǒng)整體架構(gòu)規(guī)劃，保障系統(tǒng)具備高可用、可擴(kuò)展及高性能的技術(shù)能力
4.跟進(jìn)行業(yè)前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)與研究成果，推動(dòng)先進(jìn)技術(shù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的落地應(yīng)用，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)水平
5.積極參與項(xiàng)目討論，為技術(shù)創(chuàng)新和方案設(shè)計(jì)提供有效建議與思路

任職要求：
1.數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，掌握Python或Java后端開(kāi)發(fā)及性能調(diào)優(yōu)能力
2.精通分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)踐，了解緩存、消息隊(duì)列等核心技術(shù)，能靈活運(yùn)用分布式方案解決實(shí)際問(wèn)題
3.熟悉Tensorflow、Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)框架之一，有分布式計(jì)算框架使用經(jīng)驗(yàn)，具備集群性能調(diào)優(yōu)背景
4.掌握RAG與LLMAgent相關(guān)先進(jìn)技術(shù)并具備實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有大模型微調(diào)經(jīng)歷或理解大模型原理者優(yōu)先
5.具備主動(dòng)學(xué)習(xí)與問(wèn)題解決能力，擁有良好的編碼規(guī)范、性能優(yōu)化思維以及團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通意識(shí)