崗位職責：
1、熟悉小額現(xiàn)金貸領域的風控業(yè)務場景，能夠基于實際需求設計并開發(fā)相關風控模型，如反欺詐模型、授信審批模型、用戶行為評分模型等
2、深入整合與分析多源結構化及非結構化數(shù)據(jù)，構建精準用戶畫像，訓練機器學習算法模型，持續(xù)優(yōu)化風險識別與反欺詐效果，推動數(shù)據(jù)在業(yè)務決策和運營提效中的深度應用
3、洞察業(yè)務發(fā)展需要，結合機器學習技術優(yōu)勢，針對不同應用場景制定數(shù)據(jù)建模策略，并靈活運用在線學習、主動學習、增強學習、遷移學習等方法應對復雜數(shù)據(jù)與現(xiàn)實挑戰(zhàn)，提升模型魯棒性與預測能力
4、協(xié)同開發(fā)團隊與算法工程師推進模型落地部署，完成上線后的運行監(jiān)控、性能評估、迭代優(yōu)化等工作

任職要求：
1、本科及以上學歷，具備機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等相關專業(yè)背景
2、熟練掌握主流數(shù)據(jù)挖掘算法原理與適用場景，如邏輯回歸、決策樹、隨機森林、k-means聚類、協(xié)同濾波、因子分析等；同時關注前沿技術發(fā)展，了解xgboost、lgbm、深度學習等先進方法
3、具備較強的編程功底，精通SQL與Python進行數(shù)據(jù)分析與建模，掌握R或SAS語言者優(yōu)先考慮
4、有銀行、消費金融、小額貸款等行業(yè)風險建模實習經(jīng)歷者優(yōu)先錄用
5、具備出色的邏輯思維與問題解決能力，樂于面對復雜難題并尋求高效解決方案

注：公司當前實行大小周工作制，工作日加班按規(guī)定支付加班費，可接受者歡迎加入

薪資福利
1.豐厚的薪酬：底薪+各項福利+年終獎金-杰出表現(xiàn)者可晉升團隊管理層。
2.優(yōu)秀員工或者管理層半年度、年度國內(nèi)或國際游。
3.公司對于熱愛提升職業(yè)技能的員工給予鼓勵和部分資金支持。
4.員工文化娛樂活動、員工關懷、生日福利。
5.加班福利：除了有加班費，加班打車費用也報銷，還會隨機掉落免費午餐福利。
6.季度團建、生日禮物、節(jié)日禮物、周年禮物、紅包禮物多多。