崗位職責(zé)：
設(shè)計與實(shí)現(xiàn)與大模型應(yīng)用相關(guān)的架構(gòu)，結(jié)合LOOIRobot的交互場景，實(shí)現(xiàn)基于Agent的智能化解決方案，選型并搭建相關(guān)服務(wù)模塊如智能問答、智能化交互、意圖識別、記憶提取和查詢等。構(gòu)建端到端LLM應(yīng)用Pipeline。
1.RAG系統(tǒng)開發(fā)：搭建檢索增強(qiáng)生成（RAG）系統(tǒng)，優(yōu)化數(shù)據(jù)清洗、檢索、結(jié)果重排等全流程效果；持續(xù)迭代知識庫更新機(jī)制，解決數(shù)據(jù)時效性與檢索準(zhǔn)確性問題。
2.工具調(diào)用開發(fā)：實(shí)現(xiàn)大模型的Function/ToolCalling能力，設(shè)計API調(diào)用規(guī)范與異常處理機(jī)制；開發(fā)工具插件系統(tǒng)，支持天氣查詢、數(shù)據(jù)庫操作等外部服務(wù)的安全接入。
3.AIAgent架構(gòu)設(shè)計：構(gòu)建具備規(guī)劃、記憶、反思能力的AIAgent系統(tǒng)，優(yōu)化LOOIRobot的角色化自主行為。優(yōu)化Agent的決策邏輯，平衡計算成本與產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)效果。
4.工程化落地：使用Java搭建高可用服務(wù)接口，對接前后端系統(tǒng)，確保系統(tǒng)的高可用性、可擴(kuò)展性和性能。整合機(jī)器人本地執(zhí)行模塊與云端大模型的能力，完善機(jī)器人的感知-決策-執(zhí)行的閉環(huán)。搭建復(fù)雜任務(wù)（如長期記憶、多模態(tài)交互、動態(tài)環(huán)境適應(yīng)等）的后端處理流程。
5.技術(shù)迭代：跟蹤大模型應(yīng)用行業(yè)前沿技術(shù)（如Agent、RL、多模態(tài)等的解決方案），推動創(chuàng)新技術(shù)在業(yè)務(wù)場景中的快速迭代。

任職要求：
1.擁有計算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備至少三年后端或算法開發(fā)經(jīng)驗，
2.具備大模型應(yīng)用場景從架構(gòu)設(shè)計到上線部署的完整項目經(jīng)歷者優(yōu)先，熟悉主流的Agent、RAG、SFT的技術(shù)方案。
3.在中大型互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品或企業(yè)級系統(tǒng)中擔(dān)任過系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與實(shí)施角色，熟練運(yùn)用云平臺服務(wù)(如AWS、阿里云)，具備后端架構(gòu)設(shè)計與優(yōu)化能力者優(yōu)先。
4.精通主流開發(fā)語言(如Java、Python、JS等)熟悉微服務(wù)架構(gòu)與分布式系統(tǒng)設(shè)計原理。
5.深入理解數(shù)據(jù)庫原理與實(shí)踐，能設(shè)計高性能、高可用數(shù)據(jù)存儲方案，精通NoSQL、SQL數(shù)據(jù)庫及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

崗位亮點(diǎn)：
-與AI陪伴領(lǐng)域最先驅(qū)的產(chǎn)品和團(tuán)隊一起，參與大模型的落地應(yīng)用與產(chǎn)品化
-探索LLM+Agent+Robotics的前沿技術(shù)融合場景
-技術(shù)深度與業(yè)務(wù)價值雙輪驅(qū)動，主導(dǎo)AI核心模塊架構(gòu)設(shè)計
-月薪30-60k，13薪，五險一金，節(jié)日福利
-數(shù)量可觀的期權(quán)激勵
-年輕的團(tuán)隊和充滿活力的工作氛圍，扁平化管理