崗位職責：
1.負責影像算法測試框架的架構(gòu)設(shè)計，制定涵蓋畫質(zhì)評估、SDK壓力測試等多維度的測試策略，構(gòu)建自動化測試工具體系；
2.搭建端到端測試平臺，整合硬件、軟件與算法組件，實現(xiàn)跨平臺自動化測試流程；
3.研發(fā)客觀圖像質(zhì)量評估算法，包含傳統(tǒng)度量方法及基于深度學(xué)習的無參考評價模型，精準量化算法輸出在清晰度、噪聲控制、色彩還原等方面的表現(xiàn)；
4.針對特定應(yīng)用場景開發(fā)專用評估模型，緩解通用指標與人眼感知差異問題，為算法調(diào)優(yōu)提供可解讀的數(shù)據(jù)支撐；
5.實施大規(guī)模自動化測試任務(wù)，評估算法性能與成像質(zhì)量，識別系統(tǒng)瓶頸并協(xié)同研發(fā)團隊完成問題修復(fù)；
6.建立從測試數(shù)據(jù)采集到問題追蹤的閉環(huán)機制，生成可視化測試報告，支持算法版本迭代的關(guān)鍵決策；
7.構(gòu)建高價值測試樣本庫，開發(fā)數(shù)據(jù)增強工具以拓展測試覆蓋面；維護測試設(shè)備管理平臺，編寫設(shè)備控制腳本實現(xiàn)測試環(huán)境的智能調(diào)度；

任職要求：
1.碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、電子工程、圖像處理、自動化等相關(guān)專業(yè)背景；
2.具備扎實的測試開發(fā)能力：熟練使用圖像處理庫（OpenCV/PIL）和深度學(xué)習框架（TensorFlow/PyTorch），可獨立實現(xiàn)圖像質(zhì)量分析算法；深入掌握全參考、半?yún)⒖技盁o參考圖像質(zhì)量評價技術(shù)，了解VMAF、LPIPS等新型指標，具備NR-IQA模型優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉移動端影像測試規(guī)范（如DxOMark標準、3A算法測試流程）；
3.3年以上影像算法測試開發(fā)工作經(jīng)驗，主導(dǎo)過不少于兩個項目的全流程測試體系建設(shè)，熟悉手機影像算法研發(fā)流程；具備圖像質(zhì)量評價算法落地實踐（如自研IQA算法集成至測試流水線），了解ISP/Sensor數(shù)據(jù)特性者優(yōu)先。