【你將領銜】
①從0到1打造美業(yè)數據中臺（涵蓋6大核心看板體系）
②主導年度千萬級營銷預算的ROI提升與精細化管控
③賦能300+門店實現數據化運營能力升級

崗位職責
一、搭建美業(yè)門店經營指標體系：
1、設計并落地覆蓋全國多門店、多區(qū)域的經營監(jiān)控指標體系，全面呈現客戶生命周期（引流、轉化、復購、留存）、服務項目盈利能力、門店運營效率（人效、坪效）、庫存周轉等關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)。
2、統(tǒng)一指標定義、計算邏輯與數據管理規(guī)范，保障跨區(qū)域、跨門店數據的一致性與可信度，快速識別并定位經營異常情況。

二、深度業(yè)務洞察與決策支持：
1、熟悉服務型門店運營邏輯，獨立承接復雜業(yè)務線的數據分析任務。
2、基于全國多門店經營數據的深度挖掘與橫向對比（如區(qū)域表現差異、標桿門店對標、新老店成長趨勢等），發(fā)現增長潛力與運營短板。
3、輸出可執(zhí)行的策略建議：為門店選址決策、營銷活動迭代、會員體系優(yōu)化、服務結構調整、人力配置調整等核心場景提供數據支撐。

三、數據產品建設與組織賦能：
1、結合業(yè)務痛點與實際需求，主導開發(fā)適用于美業(yè)門店管理的數據工具、報表及可視化看板（如區(qū)域/單店經營儀表盤、會員行為分析平臺等）。
2、面向區(qū)域經理、店長等一線管理者，開展數據分析方法與工具應用培訓，提升團隊的數據解讀水平與數據驅動決策意識。

任職要求
一、業(yè)務理解與溝通協(xié)作能力：
1、深入掌握服務類門店（特別是連鎖模式）的核心運作流程、關鍵績效指標及經營分析邏輯。
2、具備出色的跨職能溝通能力，能準確捕捉業(yè)務訴求，明確各指標在多門店管理體系中的實際用途與分析目標，杜絕“為取數而取數”現象。

二、數據處理與技術能力：
1、熟練運用SQL（包括復雜查詢與性能優(yōu)化），能夠高效處理大規(guī)模、多來源（如POS系統(tǒng)、CRM、預約系統(tǒng)、供應鏈系統(tǒng)）的門店交易與運營數據。
2、了解存儲過程編寫，有ETL工具使用經驗，掌握數據倉庫基本架構原理。

三、BI可視化與表達能力：
1、精通主流BI工具，能根據不同角色（門店管理層、區(qū)域運營、店長等）的需求，將復雜的多門店數據轉化為清晰、直觀、可行動的可視化報告與儀表盤。

四、優(yōu)先條件：具備全國連鎖美業(yè)（美容、美發(fā)、醫(yī)美、健康管理等領域）企業(yè)數據分析實戰(zhàn)經驗者優(yōu)先。