崗位職責(zé)：
1、AI大模型部署與維護(hù)：負(fù)責(zé)各類AI大模型在企業(yè)私有云或混合云平臺(tái)的部署實(shí)施，涵蓋環(huán)境準(zhǔn)備、參數(shù)調(diào)優(yōu)至正式上線全過程，保障模型運(yùn)行的高效性與穩(wěn)定性。制定系統(tǒng)化的運(yùn)維方案，持續(xù)監(jiān)控模型性能指標(biāo)，如響應(yīng)速度、預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率等；針對(duì)運(yùn)行過程中出現(xiàn)的異常情況，如服務(wù)中斷、輸出偏差等，快速響應(yīng)并修復(fù)，通過算法優(yōu)化、配置調(diào)整等手段確保業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)。

2、場(chǎng)景應(yīng)用開發(fā)：結(jié)合企業(yè)在管理、運(yùn)營(yíng)及現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)中的實(shí)際需求，如知識(shí)庫(kù)建設(shè)、合同智能審查、文檔自動(dòng)生成、設(shè)備故障預(yù)警、人力資源調(diào)配、倉(cāng)儲(chǔ)物流優(yōu)化等，開展深度業(yè)務(wù)調(diào)研?；谡{(diào)研成果梳理流程痛點(diǎn)，設(shè)計(jì)適配AI大模型的技術(shù)架構(gòu)，完成業(yè)務(wù)agent的開發(fā)落地。綜合運(yùn)用自然語言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)，推進(jìn)智能巡檢助手、自動(dòng)化報(bào)告生成工具等應(yīng)用的研發(fā)，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)。

3、數(shù)據(jù)處理與優(yōu)化：使用專業(yè)標(biāo)注工具對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與標(biāo)注，支撐模型迭代優(yōu)化。構(gòu)建科學(xué)的模型評(píng)估體系，從準(zhǔn)確率、召回率、F1分?jǐn)?shù)等多個(gè)維度分析輸出效果，并依據(jù)評(píng)估反饋，采用遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等方法持續(xù)提升模型表現(xiàn)，增強(qiáng)其在具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的適用性與精準(zhǔn)度。

崗位要求：
1、專業(yè)背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，碩士?jī)?yōu)先考慮。
2、技術(shù)能力：精通Python、Java等編程語言，具備AI大模型項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，可獨(dú)立完成常見算法的編碼與調(diào)試工作。了解主流AI大模型，如deepseek、GPT系列、文心一言、通義千問等，熟練使用TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。
4、其他能力：具備出色的故障排查與問題解決能力，能高效應(yīng)對(duì)復(fù)雜技術(shù)挑戰(zhàn)；對(duì)前沿技術(shù)保持高度敏感，具有自主學(xué)習(xí)意愿和快速掌握新技術(shù)的能力。