崗位職責(zé)
1.參與視覺多模態(tài)算法的技術(shù)研發(fā)與實(shí)際應(yīng)用，涵蓋VLM、OCR、檢測/分割/識(shí)別、生成、鑒偽等相關(guān)技術(shù)方向；
2.關(guān)注圖像、視頻及多模態(tài)領(lǐng)域的最新算法進(jìn)展，結(jié)合金融場景的業(yè)務(wù)需求構(gòu)建算法流程，推動(dòng)技術(shù)方案在真實(shí)環(huán)境中的落地實(shí)施；
3.協(xié)助完成數(shù)據(jù)采集與清洗工作，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性，為模型訓(xùn)練和評(píng)估提供可靠支持；
4.基于深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow等）開展模型訓(xùn)練與微調(diào)，分析模型表現(xiàn)并進(jìn)行性能優(yōu)化，依據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果提出具有創(chuàng)新性的改進(jìn)策略；
5.定期參與團(tuán)隊(duì)技術(shù)交流與研討，引入前沿算法思想并應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目，助力產(chǎn)品技術(shù)能力持續(xù)升級(jí)。

任職要求
1.教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)在讀碩士或博士研究生，具備堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和良好的自主學(xué)習(xí)能力；
2.掌握深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法，有相關(guān)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。理解深度學(xué)習(xí)核心原理，熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、反向傳播機(jī)制、優(yōu)化器等關(guān)鍵技術(shù)，能獨(dú)立完成算法設(shè)計(jì)與訓(xùn)練任務(wù)；
3.在計(jì)算機(jī)視覺或視覺多模態(tài)方向具備扎實(shí)的算法功底，了解該領(lǐng)域的發(fā)展歷程與前沿動(dòng)態(tài)；
4.在國際人工智能頂級(jí)會(huì)議或期刊（CVPR/AAAI/ICML/ICCV/ECCV/NeruIPS/ACL/EMNLP）發(fā)表過論文者優(yōu)先考慮；
5.有知名科技企業(yè)相關(guān)崗位實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6.實(shí)習(xí)周期不少于4個(gè)月，可保證6個(gè)月及以上實(shí)習(xí)時(shí)間者優(yōu)先。