主要職責(zé)
1.結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)需求，篩選合適的開源模型并完成私有化部署與日常維護(hù)；
2.設(shè)計(jì)高效且具備良好擴(kuò)展性的AI大模型架構(gòu)，涵蓋Transformer及其衍生結(jié)構(gòu)，適配多樣化業(yè)務(wù)場(chǎng)景；
3.研究并實(shí)踐模型壓縮、量化、蒸餾等優(yōu)化技術(shù)，持續(xù)開展模型參數(shù)調(diào)優(yōu)工作；
4.負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)的采集與整理，執(zhí)行數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與一致性；進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注與分類，構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；運(yùn)用數(shù)據(jù)分析與挖掘方法，提取有效特征與信息，支撐模型訓(xùn)練與迭代優(yōu)化。

任職要求
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科或碩士學(xué)歷，具備兩年以上相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)；
2.精通Python、Java、C++等編程語言，具有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)；
3.熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，能獨(dú)立完成模型訓(xùn)練與性能優(yōu)化；
4.掌握多模態(tài)技術(shù)及其架構(gòu)原理，了解其典型應(yīng)用場(chǎng)景并具備實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
5.對(duì)Deepseek、Kimi、豆包、通義千問、智譜等主流大模型有深入理解與實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，具備模型訓(xùn)練與微調(diào)能力；
6.熟悉常見機(jī)器學(xué)習(xí)算法與深度學(xué)習(xí)模型的基本原理與實(shí)現(xiàn)方式；
7.熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗及預(yù)處理技術(shù)，能夠使用SQL/Hive/Spark等工具對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析；
8.具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)，可與跨專業(yè)背景成員高效溝通與配合；
9.擁有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與問題排查能力，能快速掌握新技術(shù)，并獨(dú)立定位和解決模型相關(guān)問題。